Blogs
Laipni lūdzam mūsu blogā, kas ir jūsu uzticamais resurss jaunākajām atziņām, tendencēm un inovācijām tehnoloģiju un biznesa risinājumu jomā. Neatkarīgi no tā, vai vēlaties uzlabot sava uzņēmuma klientu pieredzi, sekot līdzi tehnoloģiju attīstībai vai atrast labākos rīkus savām vajadzībām, mēs esam šeit, lai palīdzētu.
Mākslīgais intelekts darbībā
Kā mākslīgais intelekts (MI) ietekmēs darba vides nākotni? Uzziniet, kā MI optimizē datu vadību, stiprina drošību un pārveido lietotāju pieredzi, padarot procesus vienkāršākus un efektīvākus.
Lasīt vairāk
Tehniskie apsvērumi, pārejot no lokālā uz mākoņa kontaktu centru
Uzņēmumi visās nozarēs pāriet uz mākoņpakalpojumu kontaktu centru. Apskatīsim 6 svarīgākos aspektus, kas jāņem vērā, migrējot uz mākoņa kontaktu centru
Lasīt vairāk
Reportāža par pasākumu: "Klientu pieredze – kas jums jāzina 2024.Gadā!"
Reportāža par pasākumu: "Klientu pieredze – kas jums jāzina 2024.gadā!"
Lasīt vairāk
MI ĀBECE: mākslīgā intelekta terminoloģija kontaktu centriem. 8 biežāk izmantotās tehnoloģijas
Atklājiet 8 biežāk izmantotās mākslīgā intelekta tehnoloģijas un rīkus, lai pārliecinoši tos izmantotu un sasniegtu konkrētus, izmērāmus rezultātus.
Lasīt vairāk
Klienta stāsts: Eesti Energia & Enefit panāk ilgtspējību mākoņpakalpojumos
Izvēloties GenesysCloud™ platformu par uzņēmuma standartu, Eesti Energia ir apvienojusi savus kontaktcentrus no 5 valstīm, vienlaikus nodrošinot videi draudzīgāku darbību, samazinot nepieciešamos IT resursus.
Lasīt vairāk
Trendi 2024: 5 klientu pieredzes tendences, ko kontaktu centriem vajadzētu īstenot jau tagad
Rakstā ir atklātas 5 pieejas transformācijai, kas kontaktu centriem un klientu pieredzes vadītājiem būtu jāisteno jau tagad.
Lasīt vairāk
4 galvenie mākslīgā intelekta biznesa modeļa elementi
Iepazīstieties ar 4 galvenajiem elementiem, lai izveidotu MI biznesa modeli jūsu klientu un darbinieku pieredzei jau šodien: 1. Panākt vienprātību par savu MI stratēģiju; 2. Prioritātes noteikšana pēc izmantošanas scenārija; 3. Noteikt veiksmes rādītājus; 4. Rādīt vērtību.
Lasīt vairāk
Vai klienti ir gatavi botu izmantošanai?
Lai gan lielākā daļa patērētāju joprojām izvēlas runāt ar cilvēku, lai atrisinātu sarežģītākus jautājumus, uzlabojumi “sarunvalodas saprašanā” (Natural Language Understanding) un mašīnu apmācība padara mākslīga intelekta tehnoloģijas pievilcīgākas.
Lasīt vairāk
Čatboti un mākslīgais intelekts klientu apkalpošanā
Pēdējos gados mākslīgā intelekta un tērzēšanas robotu izmantošana klientu apkalpošanas procesos ir kļuvusi arvien populārāka.
Lasīt vairāk